晶泰 AI 配方优化电解液研发自动化平台

电解液配方优化是电池性能提升的关键环节，涉及溶剂-锂盐配比、添加剂浓度梯度等多变量协同调控。AI配方优化能力与自动化实验能力的结合，能将电解液研发从人工试错升级为数据驱动的智能迭代。

AI配方优化的三步递进

晶泰的AI配方优化能力并非简单地将AI与自动化绑定，而是按知识→预测→优化三步递进：

第一步：知识库构建。通过提示词定制检索模板，利用大语言模型评分筛选高相关文献和专利，构建专题知识库；采用LLM、OCR等多模态AI模型从文献和专利中采集项目相关的配方成分、性能数据，为后续建模提供高质量的结构化数据基础。

第二步：性质预测与分子设计。采用量子物理模拟计算和深度学习模型，不仅可以对电解液相关性质（如电导率等）进行预测，还能根据预期性质进行新添加剂分子的结构生成。XMolGen分子设计模型主动探索化学空间高价值区域，性质预测模型减少无效实验。

第三步：配方优化。根据选用的物料体系，采用多目标贝叶斯优化方法，在变量空间中高效搜索，生成满足多个性能指标的新配方组合及比例，推荐实验验证。

AI推荐的配方需要通过自动化实验验证，实验数据再反馈AI模型——这是闭环有效运转的关键。

智能电解液工作站IEFW-1000 是验证环节的核心设备：

工作站采用模块化设计，功能模块可按需组合：自动物料架实现扫码上料与信息追溯，加粉模块和液体投料模块分别实现毫克级和微升级精准加样，磁力搅拌加热模块覆盖-20~150℃温控范围，压滤模块实现12通道高通量过滤，电化学工作站等完成多维性能表征。

晶泰科技自动化机器人工作站

晶泰的AI配方优化平台不只停留在配方层面，还延伸至下游验证环节。纽扣电池组装手套箱工作站自动完成极片称量、叠片、视觉校准定位、注液、压合等步骤，在无水无氧体系下实现纽扣电池自动化组装，完成从配方到电池组装的验证。

整个平台的迭代逻辑清晰：确定应用场景→生成初始配方候选集→构建性质预测模型→自动化制备表征→分析实验结果→模型推荐下一批候选。3-6轮迭代即可达到性能目标，显著缩短研发周期。

智能电解液工作站IEFW-1000